Rilevamento delle anomalie basato su machine learning
I sistemi AI monitorano il traffico di rete e confrontano i modelli comportamentali con quelli normali.
Diversi algoritmi, come le reti autoencoder, identificano deviazioni sottili che possono indicare una violazione.
Il risultato è un allarme precoce prima che la minaccia si espanda.
Analisi automatizzata dei log
L’AI elabora milioni di righe di log in pochi secondi, individuando pattern associati a malware e attacchi zero-day.
La correlazione tra eventi distribuiti su più sistemi consente di ricostruire l’attacco nel suo complesso.
I report generati automaticamente riducono il carico sul team SOC (Security Operations Center).
Mitigazione automatica e risposta orchestrata
- L’AI decide quale azione intraprendere, come isolare un endpoint o bloccare un indirizzo IP.
- La risposta è coordinata tramite workflow predefiniti che garantiscono coerenza e rapidità.
- Il sistema apprende dalle interazioni per migliorare continuamente la strategia di difesa.